Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, yapay zeka destekli retina tarama yöntemiyle bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık sorunlarını belirleyebildiklerini açıkladı.
Yapay zeka ile biyolojik yaş tahmini
Yaklaşık 30 bin retina görüntüsüyle eğitilen yapay zeka modeli, 15 bin farklı göz taramasında test edildi ve kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıl arasında hata payıyla doğru tahmin etti. Araştırmada, bireyin takvim yaşı ile retina tarafından gösterilen biyolojik yaş arasındaki fark olan 'Retina Yaş Farkı' değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla bağlantılı olduğu saptandı.
Gizli hastalıklar ve yaşam tarzı etkileri
Veriler, diyabet hastalarının retinasının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı olduğunu ortaya koydu. Ayrıca sigara kullanımı retinada yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığı ise 0,6 yıl kadar ek biyolojik yaş artışına neden oldu. Araştırmacılar, retina damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan ilişkili olduğunu vurguladı.
Göz muayenelerinde yeni bir uygulama
Uzmanlar, bu yapay zeka destekli retina tarama teknolojisinin rutin göz kontrollerine entegre edilerek sadece görme sorunlarının değil; erken yaşlanma belirtileri, kardiyovasküler riskler ve henüz klinik belirtiler göstermeyen sistemik hastalıkların da erken teşhisinde kullanılabileceğini belirtti.
