Üniversite Öğrencisinden İnternetsiz Bitki Hastalık Teşhis Sistemi

Akşehirli üniversite öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş, tarım ve yazılım alanındaki deneyimlerini birleştirerek bitki hastalıklarını tek bir fotoğrafla teşhis eden yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü öğrencisi olan Topbaş, kırsalda internet erişiminin sınırlı olması nedeniyle tamamen offline çalışan bir model oluşturduklarını belirtti.

Topbaş, geliştirdikleri 'EDGE Computing Tabanlı İnternetten Bağımsız Bitki Hastalık Teşhis ve Akıllı Reçeteleme Sistemi' ile çiftçilere doğru teşhis ve akıllı öneriler sunmayı hedeflediklerini ifade etti. Sistem, iki yapay zeka motoru ve bir fenoloji motorunun senkronize çalışmasıyla bitkideki hastalıkları tespit ediyor ve ilaçlama konusunda rehberlik sağlıyor.

Projenin patent süreçlerinin tamamlandığını ve Cezayir gibi yurt dışından da talep aldıklarını açıklayan Topbaş, bu teknoloji sayesinde çiftçilerin yanlış teşhis ve gereksiz ilaç kullanımından kaynaklanan zararlarının azaltılmasının amaçlandığını söyledi.