Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacılar, insan bedenindeki mikroorganizmalardaki değişimleri kullanarak ölüm sonrası geçen zamanı tahmin eden mHolmes isimli bir yapay zekâ sistemi geliştirdi.
mHolmes'un Geliştirilme Süreci
Nature Communications dergisinde yayımlanan çalışmada, sistem 34 kişinin yüz ve kalça bölgelerinden 21 gün boyunca günlük olarak alınan deri mikrobiyomu örnekleriyle eğitildi. Bu veriler, yapay zekânın ölü bedenlerdeki mikrobiyal değişimleri öğrenmesini sağladı. Ayrıca model, bir vücut bölgesinden edindiği bilgileri başka bölgeler için tahminlerde kullanabilecek şekilde tasarlandı. Bu özellik, özellikle eksik veya parçalanmış kalıntıların incelendiği durumlarda fayda sağlayabilir.
Çalışmanın Detayları ve Sonuçları
Biyoinformatik uzmanı Kang Ning, ölüm sonrası geçen süreyi belirlemenin adli bilimlerde zorluklar içerdiğini belirtti. Önceki yöntemlerin genellikle sınırlı sayıda zaman noktasına ve tek bir vücut bölgesine odaklandığını, bu durumun tahminlerde üç günden fazla hata payına yol açtığını ifade etti. mHolmes ise mikroorganizmaların uzun süreli çoğalma ve azalma süreçlerini analiz ederek, birkaç günlük mikrobiyal veriden hareketle örnek alınmayan günlerdeki değişimleri tahmin edebiliyor. Sistem, ölümün üzerinden geçen süreyi bu tahminler doğrultusunda hesaplıyor ve mikrobiyal bileşimin gelecekteki durumunu öngörebildiği gibi, ölümden sonraki ilk haftaya ait değişimleri geriye dönük olarak da yeniden oluşturabiliyor.
Ning, mHolmes'un mikrobiyal değişimleri neredeyse gün gün tahmin edebildiğini ve farklı vücut bölgeleri arasında yapılan tahminlerde ortalama hatanın iki günden az olduğunu belirtti. Ayrıca sistemin performansı, girdi verilerinin yarısından fazlası çıkarılsa bile tutarlı kaldı.
