Manisa'da 8 yıllık Ar-Ge sürecinin sonunda yapay zeka destekli yerli saya dikim makinesi geliştirildi. KOSGEB desteğiyle yürütülen projede ortaya çıkan bu teknoloji, ayakkabı üretiminde verimliliği artırarak sektördeki iş gücü sorununa çözüm sunmayı hedefliyor.
Yapay zeka ile kalite ve verimlilik artışı
Yeni makine, ayakkabının üst kısmını oluşturan sayanın dikim aşamasında kullanılıyor. İşlem öncesinde parçanın görüntüsünü analiz eden yapay zeka modülü, dikiş kalitesini ve parçanın uygunluğunu kontrol ediyor. Bu sayede dikim işlemi otonom olarak gerçekleştirilirken, üretim öncesi kalite kontrolü sağlanıyor ve hatalı imalatların önüne geçiliyor.
Bu sistem, hem zaman hem de ham madde tasarrufu sağlarken, üretimde fire oranını yüzde 80'e kadar düşürüyor.
Günlük üretim kapasitesinde büyük artış
Firmanın Yönetim Kurulu Üyesi Ata Sarı, makinenin yazılımının tamamen Türk mühendisler tarafından geliştirildiğini belirtti. Yaklaşık bir yıldır aktif olarak kullanılan sistem sayesinde üretimde ciddi verimlilik artışı yaşandığını ifade eden Sarı, geleneksel yöntemlerle günlük 10 çift saya dikilebildiğini, yeni makineyle bu sayının 80 ila 100 çifte yükseldiğini aktardı.
Sarı, yapay zeka destekli denetim mekanizmalarının hata oranlarını azalttığını ve mevcut personelle 10 kat daha fazla üretim yapılabildiğini vurguladı.
Patent çalışmaları ve ihracat hedefleri
Yerli makinenin patent işlemleri hem ulusal hem de uluslararası düzeyde devam ediyor. Sarı, geliştirdikleri teknolojiyi işçilik maliyetlerinin yüksek olduğu pazarlara taşımayı planladıklarını ifade ederek, başta Avrupa ve Amerika olmak üzere çeşitli ülkelere ihracat hedeflediklerini söyledi.
Bu gelişme, Türkiye'nin yerli teknoloji üretim kapasitesini artırırken, ayakkabı sektöründe rekabet gücünü de yükseltecek önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Gelişmeler takip ediliyor.
