Ford Araç Donanım Mühendisliği Başkan Yardımcısı Charles Poon, yönetimin uzun yıllara dayanan ürün geliştirme tecrübesine sahip mühendislerin bilgi birikimini yeterince değerlendiremediğini belirtti. Poon, yapay zekanın güçlü bir araç olduğunu ancak yalnızca beslendiği veriler kadar başarılı olabildiğini vurguladı.
Yeniden göreve başlayan mühendisler, otomatik mühendislik yazılımları ve yapay zeka sistemlerini yeniden programlayarak üretim sürecinde ortaya çıkabilecek sorunları önceden tespit etmeye çalışıyor. Ayrıca düzenli teknik toplantılar yaparak araçlarda yaşanabilecek olası arızaların üretim öncesinde belirlenmesine katkı sağlıyorlar. Ford, bu sayede parçalar fabrikaya ulaşmadan önce riskli noktaları tespit ederek büyük geri çağırmaların önüne geçmeyi ve bu yıl yaklaşık 1 milyar dolarlık tasarruf sağlamayı hedefliyor.
Kaynak: RSS
