Baykar Yönetim Kurulu Başkanı ve Teknoloji Lideri Selçuk Bayraktar, 11. Türk Tıp Dünyası Kurultayı'nda katıldığı 'Sağlıkta Tam Bağımsızlık: Milli Teknoloji Hamlesi'nin Yeni Rotası' başlıklı panelde önemli açıklamalarda bulundu. Can Sağlığı Vakfının faaliyetlerine ve salgın dönemindeki yerli solunum cihazı seferberliğine değinen Bayraktar, yapay zeka çağında Türkiye'nin sağlıkta izlemesi gereken yol haritasını anlattı.
Salgın sürecinin, küresel tedarik zincirlerinin ne kadar kırılgan olduğunu ve gelişmiş ülkelerin dahi basit bir solunum cihazını üretemez hale geldiğini gösterdiğini belirten Bayraktar, medeniyetin 'İnsanı yaşat ki devlet yaşasın.' düsturuyla hareket ettiklerini vurguladı. Bu süreçte yerli şirketlerle kısa sürede solunum cihazını seri üretime hazır hale getirdiklerini ve Türkiye'nin yanı sıra 30'dan fazla ülkeye ihraç veya hibe edildiğini kaydeden Bayraktar, 'Bu süreç, doğru sinerji ve motivasyonla, mühendislerimiz ve sağlıkçılarımız bir araya geldiğinde neleri başarabileceğimizin en somut kanıtı oldu.' ifadesini kullandı.
'E-NABIZ VERİLERİ DEVASA BİR HAZİNE'
Türkiye'nin yapay zeka çağındaki en büyük gücünün elindeki sağlık verileri olduğunu dile getiren Selçuk Bayraktar, şu değerlendirmelerde bulundu:
'Türkiye olarak elimizde işlenmemiş devasa bir hazine, yerin altında bekleyen bir maden cevheri var, e-Nabız verileri. Milyonlarca insanın yıllardır toplanan medikal verisi elimizde. Bu, dünyada eşi benzeri olmayan bir veri setidir. Ancak bu veri ham haldeyken yeterince fayda sağlamaz.'
Bayraktar, bu verinin kişisel verilerin mahremiyetine ve mevzuata tam uyum sağlayacak şekilde işlenmesi, anonimleştirilerek araştırmacıların ve geliştiricilerin kullanımına sunulması gerektiğini söyledi. Selçuk Bayraktar, bunun üniversiteler ve hastaneler bünyesinde kurulacak 'Sağlık Teknoparkları' aracılığıyla gerçekleştirilebileceğini belirtti.
'MÜHENDİSLER AMELİYATHANEYE GİRMELİ'
Savunma sanayisindeki başarının sırrının, mühendislerin cephede askerle omuz omuza çalışması olduğuna işaret eden Bayraktar, aynı modelin sağlık alanına da taşınması gerektiğini vurguladı. Bayraktar, 'Bu teknolojileri geliştirenlerin direkt doktorlarla, tıp çalışanlarıyla, sağlık çalışanlarıyla birlikte yaşaması gerekiyor ameliyathanenin içinde, klinikte. Ancak o zaman tıbbın mühendislikle birleşmesi mümkün olur.' dedi.
Nüfusun yaşlanmasıyla sağlık sistemine binen yükün arttığını ve yılda 1,5 milyar hekim ziyareti gerçekleştiğini aktaran Bayraktar, hekimlerin hastalarına yeterli vakti ayırabilmesi için çözümün yapay zekada olduğunu ifade etti. Hizmet kalitesinin düşmemesi için yapay zeka destekli asistanlara ve karar destek sistemlerine ihtiyaç duyulduğunu belirten Bayraktar, gençlere çağrı yaparak sözlerini şöyle sürdürdü:
'Yapay zekayla sağlık alanında, tıp alanında kişiselleştirilmiş ilaçlardan, yapay zeka asistanlarına imkanlar var. Doktorların yanında not alacak bir asistan olsa çok faydalı olur. Onun yanında karar destek sistemlerine, genetik araştırmalardan hedefli ilaçlar geliştirmelerine, molekül sentezine... Bu gibi işlerde bilgisayar çok güçlü.'
'BİYOMEDİKAL ALANINDA, DAHA ÇOK YAPAY ZEKAYI KULLANARAK ÇALIŞMALAR YAPMAMIZ LAZIM'
Panelde katılımcıların sorularını da yanıtlayan Bayraktar, Türkiye'nin dünya çapında iyi doktorlara sahip olduğunu belirterek şunları kaydetti:
'e-Nabız sistemi çok ileri bir sistem. Yıllar önce ABD bu alanda çok daha gerideydi. Herhangi bir merkezi veri depolama kabiliyeti yok, mümkün de değil, vatandaşı da güvenmiyor. Bizim bu veri elimizde ve bunu kıymetlendirmemiz gerekiyor. Yapay zekadan yardım alarak, çok büyük bir yatırım yapmadan bunu yapabiliriz. Büyük bir altyapısı var, yetişmiş insan da var. Bizim yapmamız gereken bunları bir araya getirmek. Akademisyenler ve sağlık çalışanlarını bir arada çalıştıracak bir alan kurmamız lazım. Biyomedikal alanında daha çok yapay zekayı ve bilgisayarı kullanarak çalışmalar yapmamız lazım.'
Sağlık verilerinin güvenliği sağlanarak, dünya çapında en ileri araştırma kurumları ve üniversitelerle birlikte çalışılabileceğini vurgulayan Bayraktar, Can Sağlığı Vakfı olarak MIT Üniversitesindeki bir grup araştırmacıyla, yapay zeka teknolojilerini kullanarak akciğer kanserini önceden tespit etmeye yönelik yazılım geliştirmek için işbirliği yaptıklarını belirtti.
